陈略峰

陈略峰，男，1986年生，广东台山人。中国地质大学（武汉）自动化学院副教授，硕士生导师，IEEE、中国自动化学会、中国人工智能学会和日本智能信息模糊学会会员。现担任中国地质大学（武汉）自动化学院智能系统研究所所长。 主要研究方向包括计算智能、人机交互、深度学习、智能系统、模式识别与机器学习、情感识别与意图理解、多机器人行为协调和工业过程智能控制等方面。 2015年，日本东京工业大学，智能系统科学专业，获工学博士学位； 2012年，中南大学，控制科学与工程专业，获工学硕士学位； 2009年，中南大学，自动化专业，获工学学士学位。 近年来主持国家自然科学基金面上项目1项、青年科学基金项目1项，参与的国际合作、国家和省部级项目11项，其中包括国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金重大国际合作研究项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、湖北省技术创新专项重大项目1项、武汉市科技计划项目1项，以及企业合作（横向）项目3项。发表SCI/EI论文50余篇，包括国际计算智能与智能控制领域顶级期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》等，出版专著1部，授权国家发明专利5项，登记软件著作权1项，获得Best Paper Award（JACIII 2017） 和Best Paper Award（ASPIRE League Symposium 2012）等国际奖励。 曾任2019中国智能地质装备技术发展论坛会议秘书长，第三届科学与技术前沿国际会议（FST 2015）和第四届国际先进计算智能与智能信息学研讨会（IWACIII 2015）会议秘书。现为国际模糊系统协会（IFSA）合作期刊《Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics》副编辑（AE），国际先进计算智能与智能信息学研讨会（IWACIII）、国际计算智能与工业应用研讨会（ISCIIA）程序委员会成员，《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《Control Engineering Practice》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》等SCI期刊的审稿人。 科学研究 1. 国家自然科学基金面上项目，多维度情感意图理解与情感机器人自然交互方法研究（61973286），2020-2023，主持 2. 国家自然科学基金青年项目，基于人机交互深层认知信息的多机器人行为协调机制研究（61603356），2017-2019，主持 3. 中国地质大学（武汉）复杂系统先进控制与智能地学仪器研究中心开放基金项目，基于人机交流信息的多机器人行为协调机制研究（AU2015CJ001），2015-2017，主持 4. 国家自然科学金重点项目，复杂地质钻进过程智能控制（61733016），2018-2022，参加 5. 国家重点研发计划项目课题，智能地质钻探技术及装备仪器研制（2018TFC0603405），2018-2021，参加 6. 国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目，钢铁烧结绿色制造的碳优化与先进控制理论和方法（61210011），2013-2017，参加 7. 国家自然科学基金面上项目，中间关节为欠驱动的平面多连杆二阶非完整系统分段控制方法（61773353），2018-2021，参加 8. 湖北省技术创新重大项目，复杂地质环境钻采装备关键技术开发与应用（2018AAA035），2018-2020，参加 9. 武汉市科技计划项目，服务机器人多模态深层认知信息感知和情感表达关键技术（2017010201010133），2017-2019，参加 主要学术论著 [1] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. A Fuzzy Deep Neural Network with Sparse Autoencoder for Emotional Intention Understanding in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, DOI: 10.1109/TFUZZ.2020.2966167. [2] Luefeng Chen, Min Wu, Mengtian Zhou, Zhentao Liu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Dynamic Emotion Understanding in Human-Robot Interaction Based on Two-Layer Fuzzy SVR-TS Model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50 (2): 490-501. [3] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Yu Feng, Min Wu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Two-layer Fuzzy Multiple Random Forest for Speech Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. Information Sciences, 2020, 509: 150-163 [4] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Min Li, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. A Population Randomization Based Multiobjective Genetic Algorithm for Gesture Adaptation in Human-Robot Interaction. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2020, DOI: 10.1007/s11432-019-2749-0. [5] Luefeng Chen, Yu Feng, Mohamed A. Maram, Yawu Wang, Min Wu, Kaoru Hirota, Witold Pedrycz. Multi-SVM based Dempster-Shafer Theory for Gesture Intention Understanding Using Sparse Coding Feature. Applied Soft Computing, 2019, DOI: 10.1016/j.asoc.2019.105787. [6] Luefeng Chen, Min Li, Wanjuan Su, Min Wu, Kaoru Hirota, Witold Pedrycz. Adaptive Feature Selection-Based AdaBoost-KNN with Direct Optimization for Dynamic Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019, DOI: 10.1109/TETCI.2019.2909930. [7] Luefeng Chen, Mengtian Zhou, Min Wu, Jinhua She, Zhentao Liu, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Three-Layer Weighted Fuzzy Support Vector Regression for Emotional Intention Understanding in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26 (5): 2524-2538. [8] Luefeng Chen, Min Wu, Mengtian Zhou, Jinhua She, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Information-Driven Multi-Robot Behavior Adaptation to Emotional Intention in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2018, 10 (3): 647-658. [9] Luefeng Chen, Mengtian Zhou, Wanjuan Su, Min Wu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Softmax Regression Based Deep Sparse Autoencoder Network for Facial Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. Information Sciences, 2018, 428: 49-61. [10] Luefeng Chen, Zhentao Liu, Min Wu, Min Ding, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Emotion-Age-Gender-Nationality Based Intention Understanding in Human-Robot Interaction Using Two-Layer Fuzzy Support Vector Regression. International Journal of Social Robotics, 2015, 7 (5): 709-729. [11] Luefeng Chen, Zhentao Liu, Min Wu, Fangyan Dong, Yoichi Yamazaki, Kaoru Hirota. Multi-Robot Behavior Adaptation to Local and Global Communication Atmosphere in Humans-Robots Interaction. Journal on Multimodal User Interfaces, 2014, 8 (3): 289-303. [12] 吴敏，刘振焘，陈略峰，情感计算与情感机器人系统，科学出版社，2018. 讲授课程 本科生：人工智能基础、模式识别与机器学习、计量误差理论、智能机器人技术、智能系统技术实践 研究生：控制科学发展前沿讲座、专业英语、机器学习与学习控制