姚博彬

从事领域 通信，网络

擅长能力 1、无线传感网络理论基于压缩感知的数据获取理论    作为一种能够以较低采样速率、独立于信号的采样方式同时完成感知和压缩的有效数据获取手段，压缩感知/稀疏感知技术特别适用于能量受限以及网络负载不均衡问题突出的无线传感器网络。但是，现有的机制并没有从感知节点的采样方式和采样数据的表示形式两个角度联合进行设计，无法自适应地跟踪信号的时变统计特性，同时也并未引入网络资源受限情况下的动态优化机制。本项目的研究有助于揭示在网络资源受限下动态的稀疏感知数据获取机制对网络性能的影响，为推动其广泛应用提供理论依据。分布式节点定位理论    针对复杂网络，尤其是大规模、未知拓扑结构且能量受限的无线传感网络，在不依赖于现有的定位系统情况下，如何获取网络节点乃至整个网络的空间属性信息关乎着该感知系统的信息完整性，因此分布式的节点自定位方法就成为了一种非常有效的定位机制。本项目的研究有助于揭示在网络资源受限下影响节点定位的因素及理论上可达的定位精度，为推动其广泛应用提供理论依据。    依托项目：国家自然科学基金青年基金项目（61601058）2、阵列信号处理    大规模多入多出阵列信号处理广泛应用于现代5G无线通信系统、雷达系统和声纳系统。在5G系统中，充分利用大规模天线阵列的结构特征，结合无线信道的传播特性，将有助于发掘无线信道的角度、时延等关键参数以及信道互易等重要性质，进而可以在物理角度空间内实现信道的参数化降维表征和建模，并克服大规模阵列面临的空间宽带效应、阵列模糊性、宽带波束倾斜等问题，能够大大简化大规模多天线系统的信道估计、信道跟踪和用户调度等关键技术的难度。    依托项目：国家自然科学基金青年基金项目（61601058）、 中央高校基本科研业务费（300102329106） 3、车辆联网感知与控制技术    新一代交通控制网络重点关注于车辆的运行于驾驶人、路网环境的紧密耦合。将孤立的人-车-路三要素通过先进的无线网络实现一体化协同，是减少交通事故、提高路网运行效率的重要途径。车辆、道路设施对信息的获取能力将从仅依靠自身传感器感知的有限范畴，扩展到无线通信环境下的动态自组网范畴，这一飞跃必然引起众多技术革新。具体研究内容包括车辆位置与行为感知、车辆队列协同控制（协同控制模型、通信延迟/失效状态以及主动避撞控制）。    依托项目：中央高校基本科研业务费（300102329106）