所在地：四川成都市 入职年份： 资料待完善 学历： 硕士 毕业院校： 资料待完善
从事领域 资料待完善
擅长能力 [1] 计算机图形学、机器学习与强化学习、游戏引擎与游戏智能
谢宁，四川。电子科技大学计算机科学与工程学院，未来媒体研究中心，副教授。研究兴趣包括统计机器学习、计算机图形学。 研究领域包括：强化学习、行为智能、游戏智能、艺术化绘制等。 硕士师从 IPSJ Fellow, 日本计算机图形学专家 Prof. Nakajima Masayuki。 博士师从人工智能专家 Prof. 杉山将（Masashi Sugiyama）。 在国际顶级会议及期刊共发表论文50余篇（ICML，IJCAI，Siggraph Asia， Neural Computation等）。 Research summary PPT (Download). 中国工业经济联合会专家咨询委员会 委员 2019全国工业博物馆联盟专家委员会 委员 2019创客中国人工智能创新创业大赛 全国总决赛评委 2018年度电子科技大学学校“优秀班主任”称号 2018育碧游戏 Ubisoft（成都）人工智能大赛评审专家 2018创客中国人工智能创新创业大赛 成都分站赛评委会主席 2018教育部产学合作协同育人基金项目 负责人 2017数字媒体技术人才创新创业教育基地 负责人 2017Unity3D 全球教育咨询会 委员 2017中国计算机学会 CCF 会员 2014审稿人: ICML 2019,NeurIPS 2019,Siggraph 2019IEICE 协会 会员 2013VALSE（视觉与学习青年学者研讨会 ）MOOC 组委会 委员 2017博士论文被评为2013年度日本国手岛精一优秀博士论文奖（信息学科唯一）2013国际会议获得国际会议 IWAIT 最佳论文奖（Best Paper Award）2016基于RL的NPR科研成果被麻省理工的权威技术评论期刊《MIT Technology Review》作为新兴技术进行重点报道 2012研究工作还被收录到人工智能专家Prof. Masashi Sugiyama 学术专著 《Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches》2015翻译学术专著《统计机器学习》([日]杉山将) 2018 （https://item.jd.com/12358970.html）年度最佳论文 Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers 2018（个人主页：http://www.xielab.cn/）