所在地：辽宁大连市 入职年份： 资料待完善 学历： 硕士 毕业院校： 资料待完善
从事领域 资料待完善
擅长能力 工业能源预测与优化调度 智能优化方法
金锋，男，博士。准聘副教授，硕士生导师。 主要研究方向为基于工业人工智能、机器学习方法的工业综合能源系统建模与优化调度。 获批国家自然科学基金青年基金一项，录用/发表该领域学术论文10余篇，申请/授权国家发明专利4项（其中授权3项），参与多项智慧能源方向的横、纵向基金项目。 获第5届国际自动控制联合会采矿、矿物与金属加工国际研讨会（IFAC MMM 2018）唯一青年作者奖，2018年中国自动化学会科技进步奖一等奖，2022日内瓦国际发明展金奖。