王玘

王玘，男，1990年生，工学博士，助理教授（讲师），硕士生导师，四川省天府峨眉计划（原四川省“”计划）特聘专家，四川省海外高层次留学人才，入选西南交通大学青苗计划。 分别于2012年和2018年获得西南交通大学学士和博士学位，期间获国家留学基金委资助公派至美国田纳西大学（The University of Tennessee at Knoxville）联合培养，2018-2020年在香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University）完成博士后研究。 主要研究围绕人工智能与深度学习在电力系统与高速铁路牵引供电系统中的应用，建立了轨道交通牵引供电系统预测性维护与主动维护理论体系，提出了基于深度学习的电力系统增强型态势感知方法。主持四川省苗子工程重点项目1项、国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心开放课题1项，主研国家自然科学基金、四川省科技计划项目、广东省自然科学基金、中国铁路总公司科技开发项目等6项。在IEEE Transactions、IET、中国电机工程学报、铁道学报等国内外知名SCI/EI期刊发表论文20余篇，出版英文专著中的章节1章，获授权发明专利2项、软件著作权1项。 现为IEEE Member，担任IEEE PES电力系统保护控制技术委员会（中国区）轨道交通电气保护与控制技术分委会常务理事，担任IEEE Trans. on Industrial Informatics、IEEE Trans. on Power Delivery、IET Renewable Power Generation等国际顶级期刊审稿人。获得了包括中国电力科学技术进步奖一等奖、西南交通大学竢实扬华奖章、唐立新奖学金、国家奖学金等在内的一系列奖励与荣誉。