副教授
从事领域 资料待完善
擅长能力 统计决策理论,统计学习理论,量子信息论以及它们的应用
张南松,男,52岁,应用数学专业,博士后,理学院数学系副教授,研究方向为应用统计和科学计算,主要包括参数模型和非参数模型的数值计算、统计计算、智能计算,发表论文20余篇,讲授微积分、概率论与统计、随机过程、复变函数、数学物理方法、线性代数、常微分方程、偏微分方程、统计计算等课程。
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