所在地：江苏南京市 入职年份： 资料待完善 学历： 资料待完善 毕业院校： 资料待完善
从事领域 电力
擅长能力 本人主要从事分数阶系统建模与控制、基于控制理论的优化算法设计与分析、分布式优化与控制，及相关应用研究。1. 分数阶微积分作为传统微积分的拓展，可以提供更加简洁准确的模型和更加灵活的控制器设计方法，随着新能源发电的快速发展，一方面可以用分数阶微积分进行更加准确的建模和预测，另一方面可以对发电设备如双馈风机进行高精度的分数阶控制；2. 诸多优化算法可以转化为控制问题进行设计和分析，进而得到高性能优化算法如重置优化算法，固定时间优化算法和分数阶随机扰动优化算法等，高性能的优化算法在电力交易、电力调度、选址定容以及机器学习模型训练中发挥着极其重要的作用；3. 分布式优化和分布式控制作为当前的热点研究方向，可以利用控制理论如固定时间理论等加快收敛速度，并可以应用在风电机组分布式控制和多智能体（智能车，无人机等）编队中。
本人本科就读于中国科学技术大学信息学院自动化系，于2014年获得工学学士学位，本科阶段综合排名专业第一，获得中科大最高荣誉“郭沫若教学金”。同年保研至中科大自动化系进行硕博连读，于2020年获得工学博士学位，期间赴加州大学默塞德分校进行为期两年的访学交流。2020年进入河海大学任教至今。