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孙明
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孙明

博导

所在地:北京北京市 入职年份: 资料待完善 学历: 资料待完善 毕业院校: 资料待完善

从事领域 养殖

擅长能力 农产品及水产养殖的质量安全检测技术;二维条码的编解码与自动识读技术及其在农产品可追溯中的应用;农作物养分和水分的非破坏性检测技术;图像自动识别及视频目标跟踪技术等。

中国农业大学信息与电气工程学院副教授,博士生导师,农业物联网研究所副所长。主要研究方向为数字图像处理、机器视觉、深度学习及光谱技术在农业质量安全中的应用。 教育经历 1996.04.01-1999.03.01,博士,岩手大学,生物资源科学 1994.04.01-1996.03.01,硕士,弘前大学,农业系统工程 1981.10.01-1985.07.01,学士,沈阳大学,机械制造设计与工艺 1979.09.01-1981.07.01,沈阳第二十九中学 开授课程 1、数字图像处理,2020-2021,第一学期,星期二星期四,东校区 2、数字图像处理,2019-2020,第一学期,星期三星期五,东校区 3、数字图像处理,2018-2019,第一学期,星期三星期五,东校区 4、数字图像处理,2017-2018,第一学期,星期二星期四,东校区 5、数字图像处理,2016-2017,第一学期,星期二星期四,东校区 6、机器人技术,2015-2016,第二学期,星期二星期四,东校区 7、数字图像处理,2015-2016,第一学期,星期二星期五,东校区 8、数字图像处理,2014-2015,第一学期,星期二星期四,东校区 9、21世纪的农业电气化与农业信息技术,2014-2015,第一学期,星期三,东校区 10、数字图像处理,2013-2014,第一学期,星期二星期四,东校区 11、数字图像处理,2012-2013,第一学期,星期二星期四,东校区 12、数字图像处理,2011-2012,第一学期,星期二星期四,东校区 13、数字图像处理,2010-2011,第一学期,星期二星期四,东校区 14、机器人技术,2009-2010,第二学期,星期三,东校区 15、数字图像处理,2009-2010,第一学期,星期二,东校区 16、数字图像处理,2008-2009,第一学期,星期三星期四,东校区 17、数字图像处理,2007-2008,第一学期,星期一,东校区 科研项目 纵向项目 1、2020.11.02-,国家自然科学基金项目,猪肉“瘦肉精”的空间散射拉曼光谱特征发掘及无损检测方法探究 2、2020.07.10-,国家重点研发计划,水产品多维智能储运质量控制技术研发与应用 3、2019.12.29-,国务院其他部门,农业科研杰出人才及其创新团队培养 4、2019.06.24-,主管部门科技项目,开展农业农村信息化发展的支撑服务 5、2018.12.24-,主管部门科技项目,《中国农业百科全书•农业信息化卷》编撰,主持 6、2018.06.17-,主管部门科技项目,农业农村资源等监测统计项目 7、2017.07.04-,主管部门科技项目,农业农村资源等监测统计项目 8、2016.12.14-,国家重点研发计划,农业面源和重金属污染管理决策模型研究 9、2016.12.14-,国家重点研发计划,农业面源和重金属污染管理决策模型研究 10、2016.06.23-,主管部门科技项目,2016年农业农村资源等监测统计经费(农业信息化)项目 11、2014.02.18-,国际合作项目,基于资源节约的水产养殖混合系统模型创新与示范 12、2013.04.02-,国际合作项目,农业物联网先进传感与智能处理关键技术合作 13、2012.01.01-,国际合作研究项目,基于光谱成像技术的温室番茄营养诊断 14、2010.08.18-,国家自然科学基金项目,西瓜品质表征因子筛选和光学无损检测基础研究 15、2008.12.31-,主管部门科技项目,RNA逆转录病毒进化分类的计算机自动分析研究 16、2006.12.01-,863计划,农田作业机械智能导航控制技术与产品研发 17、2006.12.01-,863计划,田间条件下作物养分和水分光谱探测与诊断研究,主持 18、2006.04.01-,省、市、自治区科技项目,QR(快速响应)码的生成与识别系统研究及其在水果流通中的应用 横向项目 1、2015.01.01-2015.12.31,企事业单位委托科技项目,农业电气化与自动化信息化学科发展报告 2、2015.01.01-2016.12.31,企事业单位委托科技项目,工厂化水产养殖智能化自动化装备集成与示范 3、2011.03.06-2012.03.06,横向项目,叶菜类农产品安全快速检测技术开发与研究,主持 4、2009.09.30-2010.08.31,横向项目,关于集合值映射的遗传性和其标量化方法的研究,主持 5、2008.05.04-2008.11.04,横向项目,关于多目标数据分析方法的研究,主持 软件著作 1、视觉信息学常用算法处理软件,2014,2014SR066710,软件著作权登记 2、基于Android手机系统的汉信码编码软件,2014,2014SR050619,软件著作权登记 3、基于多光谱成像技术的番茄叶片叶绿素含量预测软件,2011,2011SRBJ2348,软件著作权登记 4、基于局部二值化直方图的单目标跟踪软件,2011,2011SRBJ2347,软件著作权登记 5、基于边缘直方图的单目标跟踪软件,2011,2011SRBJ2346,软件著作权登记 6、基于颜色直方图的单目标跟踪软件,2011,2011SRBJ2345,软件著作权登记 7、单帧图像算法测试软件,2010,2010SRBJ3482,软件著作权登记 8、实时媒体采集播放软件(MediaGrabPjt),2010,2010SRBJ2746,软件著作权登记 9、“汉信码-CAU”汉信码编码系统,2010,2010SRBJ2209,软件著作权登记 10、图像处理教学软件,2010,2010SRBJ1865,软件著作权登记 11、基于DirectShow技术的视频数据动静态采集软件,2010,2010SRBJ0463,软件著作权登记 12、“ImageVC-CAU”图像处理系统,2007,2007SRBJ3032,软件著作权登记 13、“QR-CAU”QR二维条码编码系统,2007,2007SRBJ1238,软件著作权登记 14、“QR-CAU”QR二维条码解码系统,2007,2007SRBJ1237,软件著作权登记 专利 1、一种养殖水体中铅镉汞即时检测装置及方法,2017,201711437600.4,发明专利 2、一种基于差分相干解调的土壤水分感知电路,2016,201620307350.7,实用新型 3、一种基于时域传输的土壤水分测量的土壤探针,2016,201620256440.8,实用新型 4、一种基于时域传输的土壤水分测量传感器及实现方法,2016,201610230213.2,发明专利 5、一种基于时域传输的土壤水分测量的土壤探针,2016,201610191498.3,发明专利 6、基于量子点荧光探针的水体中汞的检测方法及装置,2015,201510389181.6,发明专利 7、一种近海环境监测浮标和系统,2015,201510206253.9,发明专利 8、检测水中溶解氧的方法及装置,2015,201510189132.8,发明专利 9、一种氨氮在线监测系统及方法,2015,201510106637.3,发明专利 10、双通道光纤浊度测量方法及传感器,2015,201510037111.4,发明专利 11、智能光纤PH 传感器,2015,201510034149.6,发明专利 12、一种频率测量法测粮食水分含量的装置,2014,201420412220.0,实用新型 13、一种基于测时长法的土壤水分测试仪,2014,201420288686.4,实用新型 14、一种频率测量法测粮食水分含量的方法,2014,201410357265.7,发明专利 15、一种采用测时长技术测量土壤水含量的方法,2014,201410241004.9,发明专利 16、一种土壤或水体中重金属铅污染的快速检测装置及方法,2014,201410228122.6,发明专利 17、无人机空间导航方法、无人机控制系统及控制装置,2014,201410203558.X,发明专利 18、数字成像系统及其快速检测果蔬中有机磷农药残留的方法,2012,201210203756.7,发明专利 19、试剂比色与光谱检测相结合的毒死蜱农药残留速测方法,2012,201210073194.9,发明专利 20、条形码图像识别方法,2011,201110109589.5,发明专利 21、基于掌纹和人脸特征提取的身份识别方法,2010,201010237730.5,发明专利 22、一种便携式测定仪,2008,200820124742.5,实用新型 23、微小型汉信码及其符号的生成方法,2008,200810116014.4,发明专利 24、基于聊天用摄像头的QR二维条码识读方法,2007,200710099877.0,发明专利 25、一种水产品腐败菌快速检测的比率型SERS纳米生物传感方法及流程,发明专利 荣誉及奖励 1、2019,神农中华农业科技奖一等奖 2、2019,2018年度北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”成果 3、2017,教育部科技进步奖一等奖 4、2016,河北省农业技术推广合作奖证书(省部级一等奖)

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