技术简介： 本发明公开了一种基于四面体网格的视频矢量化方法，包括使用视频过分割方法对视频进行过分割；依照视频过分割的结果建立初始四面体网格；使用Lattice 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于在线学习的渐进式图像分割方法，包括以下步骤对输入图像进行多个层次的分解，得到图像的多层次表示；交互分割过程，基于用户标注，训练及更新分割模型，通过迭代循环，渐进…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于自适应三阈值的显著物体分割方法，首先利用区域对比度算法计算彩色图像中每个像素点的显著性值，生成同等大小的显著性图，然后统计获得显著性直方图，利用自适应三阈值法先找到一个阈值…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种目标三维运动矢量计算方法，包括以下步骤：目标角点检测和匹配：识别视频流中的目标，标注出基础帧和关键帧中目标的角点，并进行匹配；根据基础帧和关键帧中匹配的角点，计算关…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出了一种抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法，包含两个模块内河场景显著图计算模块和改进的GrabCut船舶提取模块。该算法通过提取区域显著图，作为GrabCut算法的初始化，通过多次迭代…… 查看详细 >
技术简介： 自动增益场景下基于相机响应函数的背景建模方法，通过基于自动增益渐进性的分析得到粗分的背景区域，并使用联合直方图的方法得到低噪声的训练数据，由基于最大似然估计和参数约束的方法一次性恢…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于有监督显著性检测的目标跟踪方法，包含将当前帧的搜索区域分割为超像素并提取目标和背景的超像素特征，利用SVM学习目标的判别式表观模型。每来新一帧的图像，对搜索区域进…… 查看详细 >
技术简介： 本发明是一种针对公开场合下处于大运动中人体体征参数的测量方法及“运动恢复—人体建模”串行测量系统，本发明在不限制测量目标运动状态以及测量目标所着衣物的条件下，首先通过多层运动滤波器…… 查看详细 >
技术简介： 基于图论聚类和色彩不变空间的目标跟踪方法，包括以下步骤：1)对视频流的图像进行色彩不变空间转换，用色彩不变特征CSIFT特征提取特征点；2)特征的图论运动聚类，具有相同运动趋势的特征点属于…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种视频中的人体运动编辑方法，支持用户对视频中人体运动进行编辑以得到包含新的人体运动的视频，具体包括人体姿态分析、姿态数据编辑、图像形变三个步骤：首先采用基于免疫进化的…… 查看详细 >
技术简介： 一种动态背景场景下的前景检测方法，采用多帧连续图像初始化背景模型，通过自适应的方式更新匹配阈值，并在更新过程引入空间一致性判断与模糊理论，完成前景检测。本发明以ViBe算法为基础，通过…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于局部特征点特征流型的目标跟踪方法，包括以下步骤：指定第一帧图像中的目标，提取特征点；对局部区域图像进行变换；对每个变换后图像的特征点提取尺度不变特征描述向量，构…… 查看详细 >