技术简介： 本发明涉及一种图像数字字符识别方法，优化了算法结构，将光照和倾斜的影响放在图像预处理阶段，保证在字符识别前获得较好的二值化字符图像；随后，采用二维PCA算法提取图像中的主要特征，降低…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于核范数正则低秩编码的风机叶片图像故障识别方法，该方法首先获取风机叶片故障图像训练样本集，然后利用基于核范数正则的低秩编码方法，获取待识别样本在训练样本集上的线性表示…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于混合公共因子分析器的分布式高维数据分类方法，该方法通过网络中不同节点之间的协作，以分布式方式实现高维数据的分类。各个节点处用混合公共因子分析器来建模其高维数据的分布…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于新型特征选择方法的网络浏览与视频分类方法，该方法的特征选择是通过计算类别内部以及类别之间的变异系数判断特征的重要程度。该方法相对于现有方法具有更低的计算复杂度，能有…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的特征选择方法，步骤1、将输入的数据集进行预处理，分成训练集和测试集；步骤2、确定待优化参数及基于特定的特征选择方法适应度函数，建立并初始化第一代粒…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了多示例多标记中基于样本特征分布的主动学习设计方法，该方法是将miFV算法与基于最大均值差异，并引入样本相似性最小化的单示例多标记学习算法MLBMDR相结合。该方法在主动学习中有效…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了多示例多标记框架下基于域适应迁移学习设计方法和系统，该方法将多示例多标记学习与迁移学习统一到同一个框架，有效地利用源域数据样本与目标域数据样本统计相关性，使得源域样本可…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于条件随机场和二次字典学习的图像场景标注方法，针对训练集图像进行超像素区域过分割，获取每幅图像的超像素过分割区域；提取各个超像素过分割区域的特征，并结合基准标注图…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于特征选取的SVM级联分类器方法，包括在开放的网络环境中获取网络游戏与网络视频业务数据，并对该数据流进行基本的流量统计特征计算。然后基于特征选取的SVM级联分类器方法，…… 查看详细 >
技术简介： 本发明属于智能视频监控技术领域，提出了一种自适应分层关联多目标跟踪方法。本方法利用增量线性可判别分析(ILDA，Incremental 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于深度置信网络认知决策方法，包括如下步骤：深度置信网络的输出作为决策过程的输入；对决策过程进行训练，调整权值和阈值；对误认知的样本进行再次训练，实现错误控制；重复上述…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于部分物化的顶点近似密度分布表示方法，该方法结合距离密度指数求解的思想，从局部角度求解图模型中顶点的距离概率，通过随机抽样和代表性顶点选择等方法获取目标解空间。本发…… 查看详细 >