技术简介： 本发明公开了融合超像素与三维自组织背景减除法的前景提取方法，该方法包括以下步骤：首先，使用超像素分割方法，将所有区域进行分割迭代；然后，使用三维自组织背景减除算法，图像背景建模；最…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于高阶图跨时域关联的多目标跟踪方法，首先根据多目标检测方法得到视频中各帧的检测结果；然后由这些检测响应和构建高阶边的限制函数F(vi,vj)来构建一个跨时域的普通高阶图；…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种保证准确性的车辆运动状态估计方法，包括特征提取、数据分析和结果验证三个部分，其中特征提取部分采用双向光流算法，保证所得的特征点对的可靠性，过滤噪声数据；数据分析部分…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种融合特征匹配和数据关联的视频监控多目标跟踪方法，针对现有视频监控目标跟踪方法进行改进，在采用卡尔曼滤波器进行预测的基础之上，引入联合概率数据关联、以及RGB颜色直方图特…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法，首先，利用随机采样一致性算法对每一个d∈D的观测进行直线拟合，得到目标的初始轨迹集T，同时利用时空关系对每一个d∈D的观测建立条…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于光流法和关键点特征的运动目标跟踪方法，该方法包括在初始视频帧中，计算目标区域关键点和背景区域关键点所对应的特征向量，并以此建立一个特征库；在相邻两帧之间使用光流…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于网络节点能量传递的人物异常轨迹检测方法。该方法提出一种将整个场景模型化为一个网络，网络中的每个节点相当于场景中的一个网格，每一条边代表不同网格之间的能量传递关系…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于多特征融合的稀疏表示的目标追踪方法，所述方法采用稀疏表示的目标追踪方法，包括训练核权重、获得粒子观测的稀疏表示以及稀疏重建算法三个部分。本发明将fisher判别标准引…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的视频多运动目标定位方法。该方法首先通过背景差法进行图斑检测，然后通过将粒子群以图斑为单位划分成粒子子群，在每个子群内使用粒子群优化算法，来达到多…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种结合有效异常点检测的粒子滤波目标跟踪算法，基于粒子滤波的框架，首先使用PCA对目标模板进行分解，建立互相正交的特征空间，然后在后续的跟踪中，将粒子投影到此特征空间中，…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于极线插入图像的ransac特征匹配优化方法，该方法能够提高匹配质量，增加特征点优质匹配数量，解决了ransac算法图像特征点优质匹配少、准确度不高的问题。该方法首先对待匹配…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于多模型融合和数据关联的多目标跟踪方法，其首先利用帧间差分法检测出运动目标轮廓和质心坐标；接着融合金字塔光流法和卡尔曼滤波预测下一时刻运动目标的质心坐标；然后将质心…… 查看详细 >