技术简介： 本发明为一种基于k2树和多值决策图的大规模图数据处理方法，步骤如下：1、根据k2树的规则对图的顶点进行n位编码，k≥2；2、依据顶点编码对边进行编码；3、根据边编码构造多值决策图结构，得与有…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种结合用户评论内容和评分的项目推荐方法，针对推荐系统中存在的冷启动问题和可解释性差问题，提出了结合用户评论内容和用户评分的模型，通过利用蕴含在评论中丰富的信息，可以极…… 查看详细 >
技术简介： 本发明一种基于CHI和分类别关联规则算法的短文本分类方法，将不同类别文本的频繁词集出现频繁度进行了度量，引入了类别频繁因子（LFF），通过LFF合理分配了各文本类别的最小支持度阈值，克服了…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种景区游览信息查询和管理系统及方法，该方法包括：智能终端通过APP软件接收蓝牙基站广播的景区及景点标识码信息、记录时间戳信息同时生成游客的游览时空数据；云服务器接收智能终…… 查看详细 >
技术简介： 本发明为一种针对具备项目的分类信息的推荐方法，在许多网络应用中往往需要给用户推荐，需要利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验，然而现有的上下文感知推荐方法依然面临数据稀疏性问…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种商品知识图谱的构建方法，包括商品知识图谱的客观性商品分类知识的构建和主观性用户观点知识的构建。主观性知识的构建包含采用基于多分类器集成的方法从用户评论中挖掘观点目标和…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于用户评分的项目推荐方法，首先针对推荐系统中用户兴趣的动态性和多样性，综合时间因子对用户兴趣的全局影响，基于用户项目评分有效融入保持量函数，采用概率主题模型完成用…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种面向多样性的推荐方法，其首先根据历史评分数据构建用户-项目二部图，然后通过资源在二部图上的传播，计算传播概率与传播损耗，接着根据传播概率与传播损耗预测用户对项目的得分…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种兴趣标签的推荐方法，该方法包括：创建多个兴趣标签；采集用户所点击网站的网站信息；将多个兴趣标签与用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与网站信息对应的兴趣标签；将与…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种数据过滤方法及数据过滤装置，其中，数据过滤方法包括获取用户与终端设备交互过程中产生的通信数据；提取所述通信数据的数据特征；判断所述数据特征是否满足数据过滤条件；若所…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种网页加载方法及网页加载装置，其中，网页加载方法包括：创建一包括有网页所有加载项的表单；浏览器读取表单，并向服务器发送获取加载项的请求，所述请求中携带有加载项标识；接…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于分布式缓存的数据处理系统，包括用于将提交来的用户作业分解成多个map任务和多个reduce任务的mapreduce数据处理模块、用于处理map任务的map任务内存处理模块和用于通过reduce…… 查看详细 >