技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于双聚类挖掘及模糊推理的股票交易规则预测方法，首先选取一段时间的股票数据作为挖掘双聚类的数据集，根据不同技术指标公式计算出每一天股票原始数据相对应的技术指标…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的车间设备多目标优化布局方法，包括步骤(1)建立车间设备多行直线布局的数学模型，即将车间和待布局设备简化为矩形，将设备优化布局问题转化为组合优…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于行业分类与主导行业数据的电网电量预测方法，包括（1）划分用户类型；（2）选择用户类型；（3）进行行业划分；（4）采集划分得到的每个行业的用电总量和电网总用电量…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开一种化工园区事故多米诺效应离散孤岛处理方法。在事故多米诺效应扩展规律的基础上，通过必要的技术干预切断事故的链条，避免事故的不断扩大，本发明先设置离散孤岛分析的目标函…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本实用新型公开了一种地下燃气管网检测及数据处理装置，包括信息采集单元、信息录入单元、数据处理单元和数据输出单元；所述信息采集单元设置于分段的地下燃气管道，信息录入单元提供录入…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于名义属性的连续型特征构造方法，包括步骤1)数据预处理；2)根据业务背景知识设置特征构造框架；3)产生具体的特征构造路径；4)根据特征构造路径构造相应的特征并产生训…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本实用新型公开了一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于DCGAN性能的动态调整算法，属于深度学习信号处理领域，该动态调整算法包括以下步骤S1、构造深度卷积生成式对抗网络DCGAN；S2、利用图像数据集对网络进行训练；S3、利…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种关联性传感信号多传感元件故障定位及传感信号自恢复方法，该方法包括：获取训练样本；建立符合多路传感元件信号关联性的神经网络，并学习传感信号之间的关联性；利用学习…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明提出了一种基于形变方法进行数据扩展的脱机手写汉字识别方法。其包括在图形处理器上搭建基于包含多种卷积神经网络模型的Caffe深度学习框架的平台；通过弹性形变，错切，小角度范围…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明提出了一种基于卷积神经网络的手写汉字旋转无关识别方法。其包括在图形处理器上搭建基于包含多种卷积神经网络模型的Caffe深度学习框架的平台；准备训练数据集和带有标签的测试数据…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开面向变化场景的远红外行人检测方法，该方法基于Boosting-style的归纳迁移学习算法DTLBoost，从辅助数据中筛选样本扩展目标数据集。首先利用基于k近邻的样本重要性度量模型评估…… 查看详细 >