技术简介： 本发明提出一种印刷电路板金相切片彩色图像的分割方法。本发明根据PCB金相切片的材料特性、工艺条件、氧化规律及拍摄条件等，提出针对以铜为导线的PCB金相切片彩色图像分割的三个关键参数的阈值…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了一种基于边缘检测来确定卷积神经网络卷积核数量的方法，包括以下步骤设定卷积神经网络层数和卷积核大小；将图像尺寸缩放至30*30后，对训练图像进行边缘检测获得边缘图像；按照各卷…… 查看详细 >
技术简介： 本发明实施例公开了一种船体复杂外板点云区域生长阈值确定方法及装置，用于解决目前仍缺乏一种推理速度快、泛化能力好、推理结果精确的船体复杂外板点云区域生长阈值确定方法的技术问题。本发明…… 查看详细 >
技术简介： 本发明实施例公开了一种基于机器视觉的燕窝杂质识别与检测方法及装置，用于解决使用单目相机进行检测只能得到杂质区域轮廓信息而无法获取到杂质区域高度信息，这样在后续杂质剔除操作中，在剔除…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法，包括获取缺陷图像；通过堆叠至少四个稀疏自编码器提取所述缺陷图像的缺陷特征；通过分类器识别缺陷特征对应的缺陷类别。可见，本方案中…… 查看详细 >
技术简介： 本申请公开了一种基于机器视觉的布匹表面疵点检测方法，包括获取第一训练样本；其中，所述第一训练样本包括布匹表面图像以及相应的表面疵点状态信息；利用所述第一训练样本，对基于深度学习算法…… 查看详细 >
技术简介： 本申请公开了一种图像处理的方法，包括对采集到的原始图像依次执行频域转换和空间域转换，得到空间域图像；对空间域图像按预设像素点大小进行灰度识别，得到识别结果；根据识别结果提取空间域图…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测方法，该方法包括以下步骤确定包含待检测的IC引脚焊点的目标图片；将目标图片输入到基于深度学习预先训练的第一卷积神经网络中，进行前向传播…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及基于神经网络深度学习的布匹缺陷检测方法，方法包括以下步骤(1)高速线扫描成像；(2)通过改进的BP神经网络布匹缺陷检测算法对布匹缺陷进行准确检测；(3)通过卷积神经网络的深度学习布…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种无人机定位的方法以及系统，在无人机到达位于目标位置点的预设距离范围内的位置点之后，根据预设的图像采集参数，采集用预设标志物进行标记的上述目标位置点的图像；提取上述图…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种工件表面缺陷检测方法，将输入的工件的图像转换为灰度图像之后进行二值化处理之后提取所述工件的轮廓，并提取所述工件的灰度图像，通过对灰度图像进行滤波处理，过滤掉所述工件…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出一种基于图像特征迁移学习和深度学习的医学图像分类方法，通过已经训练好的在图像理解领域中表现良好的模型，对医学图像进行特征提取，然后把得到的特征图用于训练一个能够给出最后分…… 查看详细 >