技术简介： 本发明公开了一种车标图像识别方法及装置，预先建立车标分类器，车标分类器为对多个车标样本图像进行训练后建立的分类器；通过获取待识别车标图像；提取待识别车标图像的SURF特征；采用硬聚类方…… 查看详细 >
技术简介： 本申请公开了一种护理动作考核方法，包括采集护理员的动作图像，将动作图像输入到考核模型中，考核模型进行相应的分析，得到考核结果；其中，考核模型为利用历史动作图像，对卷积神经网络进行训…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种甲状腺乳头状癌的超声图像识别方法及装置，包括采用预先建立的甲状腺乳头状癌超声图像识别模型对待识别的甲状腺乳头状癌超声图像的特征进行识别；甲状腺乳头状癌超声图像识别模…… 查看详细 >
技术简介： 基于数码阅卷的种种好处，数码阅卷得到了飞速的发展。但现有的选项识别方法需要设置一个固定的阈值去判断选项是否填涂。在答题卡在一层层传递、抽象的过程中会受到各种因素的影响，如答题卡的材…… 查看详细 >
技术简介： 目前有许多的算法用于解决高光谱图像分类问题，比如支持向量机，k近邻法，奇异谱分析，主成分分析法和利用光谱信息和空间信息进行高光谱图像分类等等，然而在高光谱图像分类问题上还是存在许多…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及基于机器视觉的多表字符识别系统及方法，系统包括图像采集模块、网络存储模块以及软件处理模块；其中，软件处理模块包括电表组分割单元、图像预处理单元、图像倾斜校正单元、图像增强…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出一种基于深度学习的多示例学习方法，其通过一系列的数据填充和分割手段，把多示例样本转化为等大小的特征矩阵，使用卷积神经网络进行有监督学习并分类，本发明能够发现多示例数据集中…… 查看详细 >
技术简介： 本发明实施例公开了一种多传感器融合的腕式跌倒检测方法及装置，本发明实施例通过实时采集人体活动姿态数据，对采集到的数据进行分析融合后提取特征向量，并通过基于阈值定位和支持向量机的二级…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种单通道两周期信号混叠盲分离方法，包括步骤采集足够长时间的混叠信号；对所述混叠信号进行时域分析，通过求解重构损失函数，求得使两个信号重构误差最小的信号周期估计；对所述…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种卷积神经网络图像识别方法及装置，通过获取原始图像；对原始图像进行预处理；利用卷积神经网络提取经预处理后的图像的特征，并计算出各层特征经过多层传递产生的残差；对各层间…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了车辆分类器的训练方法，包括使用少量样本训练一个初始分类器，将摄像头传感器采集到的视频转化为图片，用初始分类器对这些图像进行检测，然后将通过该初始分类器的图片以及含有车辆…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于视频信息的交通运动目标分类方法及装置。该方法包括以下步骤：获得视频信息文件中的图像序列；针对图像序列，建立背景模型，获得每一帧图像的目标背景；根据获得的目标背景…… 查看详细 >