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[00000659]一种基于特征向量和最小二乘支持向量机的PM2.5浓度预测方法

交易价格: 面议

所属行业: 环境监测

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410201739.9

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 柴亚民

进入空间

所在地: 云南昆明市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明涉及一种基于特征向量和最小二乘支持向量机的PM2.5浓度预测方法,属于环境污染预测领域。本发明首先收集与PM2.5浓度相关的污染物浓度数据进行预处理;然后计算综合气象指数;再对与PM2.5浓度相关的污染物浓度数据、综合气象指数进行相关性分析,得到包含综合气象指数的特征向量构成特征向量A和得到去除综合气象指数的特征向量构成特征向量B;最后通过特征向量A、特征向量B构成训练样本训练LS‑SVM模型并对预测结果进行评价。本发明结合环境监测数据和实际情况,将空气湿度、风力、温度三个因素与PM2.5的形成机理相结合,提出综合气象指数公式这一新的概念;预测精度较高。

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