[00000947]一种基于多尺度图像分析和块一致性验证的多聚焦图像融合方法
技术详细介绍
本发明涉及一种基于多尺度图像分析和块一致性验证的多聚焦图像融合方法。首先，对下采样的多聚焦源图像进行多尺度分解，计算特征高频子带系数的清晰度并双边滤波得到初始二值图像；其次，对初始二值图像中的区域中一些孤立小面积区域处理后，进行上采样操作；最后，用源图像的原始边界替换上采样的二值图像边界，再进行分块处理和块一致性验证得到最终优化的二值图像边界，并据此对源图像进行融合。本发明主要工作在于基于多尺度图像分析和块的一致性验证得到源图像聚焦区域和非聚焦区域的最优边界，为源图像聚焦区域得以直接、精确地融合提供保证；本发明算法简单，在不引入错误信息的前提下，有效地保留了多聚焦源图像中的聚焦信息。
