[00100850]一种基于边界框和同现特征预测的图像分割方法
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技术详细介绍
本发明为一种基于边界框和同现特征预测的图像分割方法,首先,使用FCOS方法、多尺度策略和中心度思想,确定主体的检测框范围；其次确定主体部分设计了上下文感知金字塔特征提取模块得丰富的上下文特征,结合上下文感知金字塔特征提取模块特征映射后的通道注意机制模型模块和低层次特征映射后的空间注意机制模型模块,再使用交叉熵损失来监督显著边界定位信息的生成；对图像的同现特征进行预测,测量同现特征和目标特征的相似性来学习同现特征的概率并加入上下文先验信息以增强复杂场景中的鲁棒性,然后精准化边缘过程,达到目标精准分割的效果。
