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一种基于UV位置图与CGAN的单图像大姿态三维彩色人脸重建方法,使用UV位置记录生成三维点云模型,再使用基于CGAN设计的网络补全残缺的人脸,最终获得完整彩色三维人脸模型。通过设计一个编码-解码网络,从原始RGB图像生成并记录完整的三维人脸信息的二维UV位置图,然后使用一个卷积神经网络从中重塑出三维人脸;然后考虑了人脸大姿态的自遮挡情况,通过设计了一种特殊的条件生成对抗网络补全UV纹理图的缺失。本发明提出的方法能够实现更高的重建精度和更多的纹理细节,特别是在大姿态人脸图像重建应用中,能够获得更加完整和真实的三维人脸模型,并在应对复杂的环境因素时具备更强的鲁棒性。