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一种基于CNN的带有颜色恢复和边缘锐化效果的低照度图像增强方法,在原始RetinexNet算法的基础上进行改进,首先将成对的低照度图像与正常图像输入分解网络,得到各自的反射分量与照明分量。然后对低照度图像的反射分量进行去噪处理后再进行锐化处理,得到最终的反射分量。在增强网络处引入一个色彩损失函数,将低照度图像的照明分量输入得到调整后的照明分量。最后对调整后的上述两个分量采用逐元素乘法得到原始低照度图像的增强结果。本发明方法与原始方法相比,改善了图像增强后的色彩失真现象,有效增强了图像的细节信息,提高图像的视觉效果。