交易价格: 面议
所属行业:
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN202010656239.X
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一种自然场景下的船牌矫正识别方法,包括以下步骤:1)数据获取:通过摄像头采集港口进出船舶的图片;2)数据处理:对图片进行标注并将船牌图像裁剪;3)模型训练:用标注的船牌图片训练船牌矫正识别模型;4)模型检测:用训练好的救生衣检测模型对船牌图像进行识别,得到矫正后的船牌图像和船牌名;本发明选取深度学习模型,在无需添加额外的标注情况下,提高对船牌的识别速度和准确率,具有较高的实际应用价值。
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