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一种基于人的分歧介入的珍珠分拣方法,含有:步骤1:选取独立的两种较为先进、可实现珍珠分拣的神经网络:在服务器上部署ResNet50模型和SE-ResNet50模型,并将它们设置为系统分歧算法;步骤2:利用下载好的珍珠数据集对两个模型进行独立训练,并分别保存最优模型;步骤3:设置一仲裁器,以针对不同的预测输出结果做出相应的处理;步骤4:运用珍珠数据集里的测试集对系统分歧算法进行测试;步骤5:输出最终分类结果。本发明通过两个独立系统的分歧驱动人的介入,纠正其预测输出,从而提升整个珍珠分拣的分类精度。