[00100918]一种基于网络结构增强的图卷积模型防御方法、装置和系统
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本发明公开了一种基于网络结构增强的图卷积模型防御方法,包括以下步骤：针对对抗网络图,基于节点的共同邻居数统计对抗网络图中节点的相似度并获得相似度矩阵,利用相似性矩阵对对抗网络图的对对抗连边进行的滤除,获得滤除网络图；构建图卷积模型,利用滤除网络图对图卷积模型进行分类任务预训练,并获得图卷积模型收敛时对应的梯度矩阵,利用梯度矩阵对滤除网络图进行有益连边的添加,获得增强网络图；将增强网络图作为预训练后的图卷积模型的输入,利用图卷积模型实现具有防御功能的分类任务预测；通过对输入网络图中的对抗性连边进行过滤和有益连边的增强,提高图卷积模型对于对抗性攻击的防御能力。
