[00101009]一种聚合反应过程质量预测模型构建方法
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技术详细介绍
一种聚合反应过程质量预测模型构建方法,属于化工过程中的软测量建模技术领域。它包括以下步骤：1、获取聚乙烯工业生产过程变量数据集；2、对获取的数据集进行数据标准化处理,使其变成无量纲数据集,然后划分为训练集和测试集；3、建立基于MCC的LSTM神经网络,将训练集输入到建立的MCC-LSTM神经网络中进行训练；4、采用均方根误差RMSE与最大相关熵误差CE评价指标对模型进行评估,验证MCC-LSTM神经网络的性能。本发明是基于稳健长短期记忆网络的聚合反应过程质量预测方法,利用MCC作为损失函数,通过MCC对噪声或离群点表现得不敏感的特性,使得LSTM模型更加稳健精确。
