[00101017]一种基于ALIF-GRU-MTL源-荷联合预测的综合能源系统优化调度方法
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本发明公开了一种基于ALIF-GRU-MTL源-荷联合预测的综合能源系统优化调度方法,为了解决现有的综合能源系统优化调度方法与系统源-荷预测过程联系不紧密的问题,包括以下步骤：S1：确立综合能源系统的基本结构,根据设备类型建立数学模型；S2：进行综合能源系统源-荷数据预处理,利用原始特征构造衍生特征完成特征工程；S3：基于ALIF-GRU-MTL得到不同源-荷分量序列的预测模型,将得到的源-荷分量序列模型的预测结果求和重构并反归一化,得到最终的源-荷预测结果；S4：建立综合能源系统优化调度模型,求解优化调度模型。本发明的有益效果是：使用多任务学习的方式可以更好的实现源-荷预测任务之间的参数共享,提升综合能源系统源-荷预测的准确性。
