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本发明公开了一种基于跨尺度纹理迁移的图像超分辨率方法,包括获取待处理的低分辨率图像和纹理参考图像;利用可学习的纹理提取器进行纹理特征的提取;通过相关性嵌入模块来建立低分辨率图像和参考图像之间的关系;利用硬注意力模块和软注意力模块从参考图像中迁移对应位置的特征块,进而组合成一个迁移纹理特征图;将不同层级间的特征和低分辨率图像通过上采样和带步长的卷积进行交叉融合,得到最终的高分辨率结果。本发明引入参考图像来指引整个超分辨率过程,将原本较为困难的纹理恢复与生成转化为了相对简单的纹理搜索与迁移,使得结果在指标以及视觉效果上有了提升。