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一种基于概率模型的电路原始输入端敏感性计算方法,网表解析及相关量的初始化;判断LC中第i个节点的第j个输入端的关键性Crtl_(i,)j;根据结果对电路实施剪枝以获得对应所应用输入向量的电路敏感性节点,并对所标记的敏感节点分配敏感性值;基于核密度估计给出sen的聚类数目,并利用k-means算法对sen实施聚类,并依据敏感性值的大小次序输出聚类结果。本发明基于屏蔽效应的剪枝策略实现了针对给定输入向量下敏感性原始输入端的标记;通过节点的类型及拓扑位置信息,基于反向深度优先搜索策略并借助SCA算法实现了对电路各原始输入端敏感性水平的量化;结合聚类算法,通过不断迭代实现对电路中敏感性原始输入端的有效识别。