[00101103]一种基于OC-RKELM的风电机组状态监测方法
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技术详细介绍
一种基于OC-RKELM的风电机组状态监测方法,包括如下步骤：步骤1：采集风电机组的运行数据、环境参数数据；步骤2：对采集到的风电机组数据进行清洗；建立风电机组正常运行数据的健康数据集；步骤3：基于风电机组的健康数据集,利用OC-RKELM模型建立针对健康数据集的数学描述；步骤4：基于历史正常数据的分析来确定健康阈值,以判断运行数据是否隶属于风电机组健康数据集；步骤5：对风电机组实时运行数据进行相应的处理,基于OC-RKELM模型判断其是否为正常运行数据,当满足预警条件时,对风电机组进行预警、停机检查。本发明人为干预少、实施简单,能有效地检测出风电机组发电机运行状态的异常,可以为风电场运维提供技术支持。
