[00101121]一种基于MAML元学习算法的多特征真假视频检测方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于MAML元学习算法的多特征真假视频检测方法,包括：(1)采集预训练数据集以及局部训练数据集；(2)对预训练数据集和局部训练数据集进行处理；(3)对数据类别进行one-hot编码,获取对应的类别标签序列；(4)构建引入注意力机制的模型M,利用预训练数据集对模型M进行训练,采用MAML元学习算法,得到预训练好的模型M-t；(5)将局部训练数据集分别作为模型M-t的输入,得到训练好的模型M-1、模型M-2和模型M-3；(6)从预训练数据集的视频数据中获取光流图,输入到模型M-t中,得到训练好的模型M-4；(7)将训练好的模型M-1、模型M-2、模型M-3和模型M-4进行测试和应用。本发明可以对脸部的局部特征进行训练,不需要大量的训练数据集。
