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本发明公开了一种基于队列长度预测的交叉口生态驾驶优化方法。首先,利用车路通信技术获得交通流和信号灯相位信息,基于运动冲击波模型预测队列排队长度;接下来,考虑排队长度,构建燃油最优车辆轨迹优化问题,并将其简化为停车等待和不停车优化问题,以获取实时解;然后,将获取的实时解作为智能汽车的期望加速度,并且为了保证车辆的安全,必要时,将根据智能驾驶员模型所得的安全加速度作为智能汽车的期望加速度,以避免碰撞。本发明方法使得智能汽车利用车路通信技术获得交通流与信号灯信息,以预测车队长度,所设计的生态驾驶算法避免了车辆在交叉口处的剧烈加减速,从而减少智能汽车通过交叉口时的油耗与行驶时间。