[00101131]一种基于相似度评分的密度自适应上下文假名变更方法
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本发明公开了一种基于相似度评分的密度自适应上下文假名变更方法。目前已有方法在车辆行驶过程中来保护其轨迹隐私,然而方法中匿名的高效性、行驶的安全性、实现的便捷性和资源的利用性方面还是无法兼顾。本发明在基于触发器的混合上下文策略的基础上,通过以相似邻居为触发点,密度自适应阈值K为触发条件,为高速车辆行驶提供灵活的假名更改方式,对满足邻居条件的车辆进行TOP筛选排序,优先选择相似度更高的车辆,提升假名更改的有效性。本发明能够实现比传统基于触发器的混合上下文策略更加安全、高效假名变更策略；通过对密度自适应阈值K的设置进行可行性推测,可以实现其灵活性,并能在误差、耗时允许的范围内选择最小化资源消耗方案。
