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本发明公开了一种基于最佳通道的稀疏时频块共空间模式特征提取方法,本发明首先通过基于相关性的方法进行通道选择,以去除通道间冗余信息并标记最佳通道;然后提出一种基于最佳通道的稀疏时频块共空间模式特征提取方法,通过使用最佳通道的一维数据并定义相应指标,对划分的时频块进行高效地选择,并对分别提取的CSP特征进行融合;最后使用LASSO进行特征选择,SVM进行分类。在公共数据集上进行对比实验,结果表明本发明不但可以快速进行时频块的稀疏化,以减小计算时间,还一定程度上提高了分类精度,这为在线BCI的开展与应用提供了新思路。