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本发明公开了一种工业企业大用户用水异常监测预警方法。本发明首先建立工业企业用水监测数据库。其次计算历史稳定期动态24小时用水量,并采用KS检验对24小时用水量序列进行正态分布验证,当其为偏态分布时,计算箱线图上下限参数;当其为正态分布时,计算SPC控制图参数。最后获取SCADA实测数据,针对每个采样时刻,滚动计算24小时用水量,与上下界阈值比较,进行超限判断及预警。本发明通过数据挖掘确定工业企业动态24小时用水量上下界阈值,并兼顾正态或偏态分布情况,很好地解决工业企业大用户用水不确定、水司监管难实际问题,提高了工业企业用水异常自动监测预警的准确性,并完善了水司对三级DMA异常监测手段。