[00101177]基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法
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技术详细介绍
本发明公开一种基于混合Copula互信息的肌间耦合分析方法。本发明首先采用4种典型的单参数Copula函数建立混合Copula模型,然后利用惩罚似然函数的期望最大化(EM)和拟牛顿(BFGS)算法估计模型参数,再根据信息熵理论构造混合Copula互信息,最后将混合Copula互信息用于研究卒中后上肢及物运动时肱二头肌(BB)和肱三头肌(TB)在α、β和γ频段上的肌间耦合强度。本发明提出的混合Copula互信息不仅能度量肌间非线性耦合强度大小,而且还能全面刻画肌间依赖结构关系,对上肢运动功能评价具有良好的应用价值。
