[00101216]一种针对情绪唤醒度的动态脑网络分析方法
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本发明公开了一种针对情绪唤醒度的动态脑网络分析方法。采用滑动时间窗口分割数据,通过传递熵建立大脑功能网络。将分段的脑网络按时间顺序连接成动态脑网络,用于显示实验刺激过程中受试者的详细动态变化。为确保动态连接真实可靠,使用聚类和替代序列测试和分析。最后,使用优化计算的特征-通道规范信息优化数据并评估活动水平,使结果更清晰。为寻找潜在的重要刺激片段提供了指导和基础。与传统静态脑网络相比,本方法采用更合理科学的方式建立脑功能网络,能够更细致的观察和分析实验刺激过程中大脑状态的变化,并且提出的特征可以有效的简化网络结构和结果分析。
