[00101221]一种基于深度学习的手术照明系统
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技术详细介绍
本发明提供一种基于深度学习的手术照明系统。首先通过影像采集模块采集实时的手术画面,数据处理模块通过训练好的自适应卷积神经网络模型对获得的实时数据进行识别,并标注出需要进行手术的部位,同时计算标记位置中心点的坐标,灯光控制模块根据获得的深度学习标注的结果数据和手术台的位置坐标信息,结合聚光灯的位置坐标计算出聚光灯的角度和聚光灯透镜的焦距,控制灯光照射模块聚光灯的照射,将需要进行手术的标记位置标记出来。本发明有效地解决了通过人为的根据经验来判断手术部位的弊端,避免由于人的经验不足或者疲劳等因素的影响而产生的失误,可以更清晰的分辨出来病变区域。
