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本发明提供一种基于失真识别的精确无参考图像质量评价方法。本发明方法首先对待评价图像进行失真信息的精准分类,然后再根据具体类型特征进行有针对性的评价,在分类工作上,使用Inception-Resnet-v2神经网络训练分类器,进行失真分类,输出类型标签;最后根据步骤(2)输出的类型标签进行对应的评价工作。本发明方法设计了一个新的开放式的评估策略,通过模拟人的主观评价逻辑,设计出先分类再评价的模型,间接的解决了通用模型中公共特征难设计的问题,在评价精度上相比于其他同类型的方法也会更高。