[00101284]迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法
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技术详细介绍
本发明涉及一种迁移半监督宽度学习的脑电信号分类方法。本发明使用迁移学习方法对源域和目标域进行最小化最大均值差异。接着使用最大均值差异适配源域和目标域的条件概率分布。进而对JDA方法处理后的无标签样本和有标签样本送入流形正则BLS分类器进行迁移半监督宽度学习分类器的训练。最后对构建的迁移半监督模型进行测试,并与其他方法进行对比。本发明在脑电信号处理、脑机接口系统中具有广阔的应用前景。
