[00101299]基于混合神经网络模型的低通气和呼吸暂停检测识别系统
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于混合神经网络模型的低通气和呼吸暂停检测识别系统,属于睡眠鼾声检测技术领域；包括：通过多个麦克风采集整晚鼾声数据；对采集到的鼾声数据使用波束形成进行降噪；截取整晚鼾声数据中有效的鼾声数据片段；提取鼾声数据片段的声学特征；通过混合神经网络模型对鼾声特征进行正常鼾声、低通气鼾声和呼吸暂停鼾声的分类；根据分类结果,统计整晚低通气鼾声和呼吸暂停鼾声的数量,计算被测者整晚的睡眠呼吸暂停低通气指数AHI,进一步的,通过AHI指数完成对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征OSAHS患者的识别和检测。
