[00101303]一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法
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技术详细介绍
本发明专利公开了一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法,包括：1)对医学影像进行预处理,并对图像进行标注,形成数据集；2)构建卷积神经网络模型；3)使用天牛须搜索算法优化步骤2)中构建的卷积神经网络模型；4)使用步骤1)中数据集对优化后的卷积神经网络进行训练并测试；5)利用步骤4)中训练好的卷积神经网络对医疗影像数据进行分析。本发明专利通过分析患者脑部CT图像的具体实例来验证其方法的有效性,并与未经优化的卷积神经网络模型的分析结果进行对比,在收敛速度上前者比后者更快。
