[00101305]基于Gap度量下的工业化工数据预处理的分类方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于Gap度量下的工业化工数据预处理的分类方法。本发明的核心思想是将从工业化工系统采集到的Wine数据集构造成多维变量系统矩阵。然后通过Gap度量算法投影到黎曼球上,计算每个样本距离样本中心的Gap度量。变换后的数据矩阵再利用主成分分析(PCA)进行特征提取与降维,之后再运用机器学习中K近邻算法对降维后的数据进行分类。通过运用上述所提出方法进行仿真实现,具有较好的数据分类效果和分类准确率,从而验证了本发明的有效性。
