[00101308]一种基于无锚框网络的区域推荐网络提取方法
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本发明公开了基于无锚框网络的区域推荐网络提取方法,利用FCOS网络来为双阶段网络做区域推荐网络,利用FCOS的分类网络来区分网络提取到的预选框为正例还是负例,并且从为正例与负例的预选框中选择出一部分作为下一阶段的训练框,正例与负例的数量应保持一致,保证正负样本的平衡。在下一个阶段的回归中对筛选出来的正例做出具体的分类,并且网络在预选框的基础上做回归,得到最终的预测框。
