[00101309]基于音乐脑电信号排列熵对阿尔茨海默症患者痴呆程度分类的方法
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本发明属于智能医疗技术领域,具体涉及基于音乐脑电信号排列熵对阿尔茨海默症患者痴呆程度分类的方法。包括以下步骤：S1,采集轻中度患者、重度患者以及健康老人在无音乐的静息态,音乐刺激态和刺激后状态的脑电信号；S2,对脑电信号预处理并获得干净的脑电信号；S3,对各干净脑电信号均截取出至少3个时间长为2秒的脑电信号片段；S4,对脑电信号片段均计算一次排列熵,并取平均值为最后的排列熵值；S5,分析排列熵值在无音乐静息态,音乐刺激态和刺激后状态的时空变化；S6,以步骤S5的结果作为分类指标,对未知痴呆程度的病人进行痴呆分类。本发明具有客观准确,经济简便的特点。
