[00101331]一种基于时间和空间信息融合技术的步态重识别方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于时间和空间信息融合技术的步态重识别方法。首先构建双路步态识别网络,包括GaitSet网络和ResNet50网络；然后将步态序列图输入GaitSet网络,得到步态时间特征；然后将步态序列图进行能量压缩,得到步态能量图,将步态能量图输入ResNet50网络,得到步态空间特征；融合步态时间特征和步态空间特征,得到步态时空特征,传入步态损失函数；反向传播同时更新GaitSet网络和ResNet50网络参数。本发明从步态序列图中学习到有效的时间特征,融合步态时间特征和步态空间特征,得到步态时空特征；本发明进一步的推动了基于深度学习的步态识别研究进展。
