[00101342]移动边缘计算环境中自主学习的服务缓存策略
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技术详细介绍
本发明公开了一种移动边缘计算环境中自主学习的服务缓存策略,本发明首先将多服务供应商在资源有限的移动边缘计算环境中的服务缓存问题建模成联合多臂老虎机问题。使用Q-Learning算法来学习如何协调多主体系统中的缓存决策。将系统中每个主体视为独立的学习者,提出了自主学习的服务缓存策略(ILSCS),其目标是最小化服务供应商的社会成本。并且,将本发明提出的策略与其他策略在不同实验参数下进行对比,证明了本发明所提出的策略的有效性。
