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本发明公开了一种基于节点注意力的半监督节点分类方法。本发明步骤如下:步骤(1)数据预处理;步骤(2)特征提取,先经过1-2层的图卷积网络提取节点特征,作为后序操作的数据准备;步骤(3)节点自适应调整:首先对每个节点平均聚合其一阶邻居的特征,再将节点自身的特征信息和平均聚合后的特征拼接起来,获得所需局部表征;然后把提取出来的局部表征送入一个单层的全连接网络,并将全连接网络的输出结果和步骤(2)得到的节点特征输入门控单元进行特征融合;步骤(4)分类预测以及准确率度量。本发明可对每个节点自适应调整,而且在空间复杂度上较比于图注意力网络有明显的优势,性能也和图注意力网络相当。