[00101449]一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于融合局部与全局特征网络的指静脉识别方法。本发明包括以下步骤：S1、构造训练数据集,采集若干个用户手指图像I-(basic),作为基础训练集,对基础训练集I-(basic)进行扩充,经过归一化处理得到训练数据集I-(train)；S2、设计基于融合局部与全局特征的指静脉特征提取网络；S3、设计网络损失函数；S4、训练整个模型,直至迭代训练整个训练集若干次；S5、将测试集图像输入训练好的模型中提取指静脉特征,采用欧式距离进行1∶1比对识别。本发明提取的指静脉特征对于放置手指姿态变化的鲁棒性更强,识别性能性能更高,充分说明了本发明的有效性,进一步提升了指静脉识别技术在现实环境下的应用性能。
