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本发明公开了一种基于动态区域卷积的图像去模糊方法,首先构造动态卷积层,在输入的不同区域中使用不同的卷积核进行卷积;然后使用动态卷积层构造生成器,将模糊图转变为清晰图像;构造判别器,与生成器构成生成对抗网络,并使用真实的清晰图像与生成器生成的清晰图像的损失网络进行训练;训练结束后,仅保留生成器;将模糊图像输入训练后的生成器即可获得清晰图像。本发明利用动态卷积,考虑到了输入数据的区域之间的差异性,针对不同区域使用不同卷积核进行卷积,从而提升特征提取能力。由动态卷积构造的生成对抗网络在单张图像去模糊任务中性能有所提升。