[00101513]基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法
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技术详细介绍
本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法,属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征,提高了混响抑制能力,再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制,从而加强了学习字典的识别性,该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力,是处理混响条件下,尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。
