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本发明公开了一种车载导航导光板黄化视觉检测方法,包括以下步骤:采集导光板图像;将导光板图像进行灰度变换转化为灰度图像;对灰度图像采用使用双边滤波器进行图像平滑处理等,从而得到导光板疑似边缘的图像,实现图像的疑似边缘提取;特征选取;生成矩形区域;构建特征向量;建立并训练、测试支持向量机SVM模型;使用训练好的支持向量机SVM模型进行黄化检测:没有缺陷的导光板图像设置标签为0,含有黄化缺陷的导光板图像设置标签为1。本发明检测算法程序简单,适应性强,稳定性强,对厚度不同的导光板都可以进行有效的检测。